< [[neurali:reti neurali artificiali]] ====== Artificial Neural Network ====== Le reti neurali artificiali possono essere classificate in base a diversi criteri: ===== Numero di strati (layer) di percettroni utilizzati===== - [[neurali:single-layer]] e [[neurali:multi-layer]] - [[neurali:numero di neuroni]] per ogni hidden layer (tipicamente 8) ===== Tipo di funzione di attivazione usata dal singolo percettrone ===== - [[neurali:percettrone#funzione di attivazione|funzione di attivazione]] - lineare e non lineare (soglia, sigmoid, gaussiana, softmax) ===== Architettura della rete ===== - [[neurali:architettura della rete]] (schema delle connessioni, tipo di collegamento tra percettroni) ===== Paradigma di addestramento===== - [[neurali:parametri_di_progettazione_ann|paramentri per addestramento]] (luglio 2015) - [[neurali:paradigmi di addestramento ann|paradigmi di addestramento]] (luglio 2015) - [[neurali:problemi e applicazioni]] su cui utilizzare le reti neurali ===== Altri algoritmi? ===== - [[neurali:Classificazione in base a k oggetti vicini]] ===== Approdondimento ===== kernel perceptron