^ [[neurali:in informatica|{{:neurali:indice.png?60}}]] ^ [[neurali:in informatica]] ^

Esistono numerositi metodi di [[neurali:addestramento]] per le reti neurali.

Quale scegliere?

Le //caratteristiche// di una rete che influenzano l'efficacia di ogni metodo di addestramento sono:
  - il **tipo** di rete [[neurali:artificial neural network|ANN]] [[neurali:spiking neural network|SNN]] FNN RNN
  - l'**architettura** della rete neurale [[neurali:covolutional]] [[neurali:LTSM]] [[neurali:auto-encoder]] [[neurali:MLP]]
  - la **topologia** della rete neurale (multilayer, Feedforward, recurrent)
  - il **compito** che deve svolgere la rete neurale (classificazione, regressione, inferenza, riconoscimento di sequenze,)
  - il tipo di **codifica dei dati** (esempio [[neurali:spiking_neural_network#codifica_degli_impulsi|codifica impulsi]]
  - il tipo di **modello di neurone** ([[neurali:modelli_di_neuroni_e_di_sinapsi]])
  - il tipo di **modello di sinapsi** ([[neurali:modelli_di_neuroni_e_di_sinapsi]])