=====Modello di neuroni===== La lunghezza dell'albero dei dendriti può superare i 100 micron e gli impulsi che cono generati del soma devono percorrere l'assone. Lo spazio da percorrere è come una linea di trasmissione, cioè va risolto come un circuito a costanti distribuite. Se il segnale è sinusoidale (oppure periodico) si può risolvere la soluzione stazionaria. Altrimenti si deve studiare la soluzione transitoria. In pratica il potenziale sulla membrana e sull'assone sarà funzione dello //spazio// e del //tempo//. Se a questo modello aggiungiamo dei componenti non lineari (vedere [[neurali:nest modello hodgkin-huxley]]) si ottiene un sistema di equazioni differenziali lineari. ===== Equazioni differenziali ===== Per simulare un neurone si possono utilizzare diversi modelli di sistemi di equazioni differenziali, più o meno complessi e realistici: - http://it.wikipedia.org/wiki/Modello_di_Hindmarsh-Rose - http://it.wikipedia.org/wiki/Modello_di_FitzHugh-Nagumo - http://it.wikipedia.org/wiki/Modello_di_Hodgkin-Huxley ====Semplificazione==== Anche se i modelli matematici possono riprodurre accuratamente le misure elettriche, sarebbero troppo difficili da analizzare. Per le simulazioni possono essere usati dei modelli semplici a impulsi (spiking), da cui deriva il nome [[neurali:Spiking Neural Network]] (SNN). http://icwww.epfl.ch/~gerstner/SPNM/SPNM.html da aggiungere http://synergetics.github.io/nest/namespacenest.html * [[neurali:nest modello Izhikevich]] * [[neurali:nest modello AdEx]] * [[neurali:nest modello Hodgkin-Huxley]] * [[neurali:nest modello iaf_chs_2007]] Neuron model used in Carandini et al 2007. More... * [[neurali:nest modello iaf_chxk_2008]] Integrate-and-fire neuron model with two conductance-based synapses. More... * [[neurali:nest modello iaf_cond_alpha]] Integrate-and-fire neuron model with two conductance-based synapses. More... * [[neurali:nest modello iaf_cond_alpha_mc]] * [[neurali:nest modello iaf_cond_exp]] * [[neurali:nest modello iaf_cond_exp_sfa_rr]] * [[neurali:nest modello iaf_neuron]] Leaky integrate-and-fire neuron. More... * [[neurali:nest modello iaf_psc_alpha]] Leaky integrate-and-fire neuron with alpha-shaped PSCs. More... * [[neurali:nest modello iaf_psc_alpha_canon]] Leaky iaf neuron, alpha PSC synapses, canonical implementation. More.. * [[neurali:nest modello iaf_psc_alpha_multisynapse]] Leaky integrate-and-fire neuron with alpha-shaped PSCs. More... * [[neurali:nest modello iaf_psc_alpha_presc]] Leaky iaf neuron, alpha PSC synapses, canonical implementation. More... * [[neurali:nest modello iaf_psc_delta]] Leaky integrate-and-fire neuron with delta-shaped PSCs. More... * [[neurali:nest modello iaf_psc_delta_canon]] * [[neurali:nest modello iaf_psc_exp]] Leaky integrate-and-fire neuron with exponential PSCs. More... * [[neurali:nest modello iaf_psc_exp_multisynapse]] * [[neurali:nest modello iaf_psc_exp_ps]] Leaky iaf neuron, exponential PSC synapses, canonical implementation. More... * [[neurali:nest modello iaf_tum_2000]]