< [[neurali:reti neurali artificiali]] ======Problemi e applicazioni====== - [[neurali:problemi di classificazione]] (binaria o multipla) - pattern recognition (esempio OCR) che rientra nei problemi di classificazione - clustering (confronta due dati di input e li cataloga simili oppure no) - feature detection (riconosce immagini anche con rumore, cancro al seno) - [[neurali:time series prediction]] (proprietà statistiche prevedibili sui dati di input) - curve fitting (approssimazione di funzioni note) - ottimizzazione - Autoencoder: La dimensione dei dati di input è superiore alla dimensione dei dati di output, in questo modo, se ci sono pochi simboli in input, può effettuare una compressione dei dati