=====pybrain=====

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======RNN======

  * Reti di tipo RNN ([[neurali:recurrent_neural_network]])
  * [[neurali:in_informatica|altri tipi di reti neurali]]

===Esempio dal tutorial===

<code>
import RecurrentNetwork

n = RecurrentNetwork()  # costruttore


n.addInputModule(LinearLayer(2, name=’in’))
n.addModule(SigmoidLayer(3, name=’hidden’))
n.addOutputModule(LinearLayer(1, name=’out’))

n.addConnection(FullConnection(n[’in’], n[’hidden’], name=’c1’))
n.addConnection(FullConnection(n[’hidden’], n[’out’], name=’c2’))

#rispetto a prima, si aggiunge una connessione all'indietro, che contiene informazioni solo sul passo precedente
</code>

<code>
n.addRecurrentConnection(FullConnection(n[’hidden’], n[’hidden’], name=’c3’))
</code>

<code>
n.sortModules()
n.activate((2, 2))  # ripetendo questo input, l'output si modifichera'
n.reset() # azzera la memoria storica della rete, come se fosse stata appena creata
</code>