====== Unsupervisioned learning ======

Diversamente dal [[neurali:supervisioned learning rule]], durante l'addestramento si forniscono dati di input ma non i dati di output desiderati, al posto dei quali può essere fornita una funzione di costo/premio.

Per questo è detto anche "Learning by critic"

  * detto online learning perché fornisce i dati di input uno alla volta, e ogni volta ricalcola i pesi per tenere conto dei nuovi dati di input.
  * è più veloce a convergere alla soluzione ottimale **SE** i dati di input sono simili
  * È l'unico possibile **SE** non esistono dati di input da fornire
  * È l'unico che permette l'evoluzione dei pesi sinaptici nel tempo (anche in produzione??) perché consente di aggiungere nuovi dati
  * È vivamente sconsigliato se in una rete multi layer ci sono dati per l'addestramento che contengono rumore