In sostanza:
Durante l'addestramento supervisioned learning rule, basato su error backpropagation, si parte sempre dai dati di input e dati di output desiderati. Potrebbe sembrare che manchi l'informazione necessaria a riempire i pesi delle sinapsi dei neuroni hidden, invece basta applicare l'agoritmo di erro backpropagation
Vediamo due modi di operare molto utili per progettare reti e per addestrarle