< reti neurali artificiali
Problemi e applicazioni
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pattern recognition (esempio OCR) che rientra nei problemi di classificazione
clustering (confronta due dati di input e li cataloga simili oppure no)
feature detection (riconosce immagini anche con rumore, cancro al seno)
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curve fitting (approssimazione di funzioni note)
ottimizzazione
Autoencoder: La dimensione dei dati di input è superiore alla dimensione dei dati di output, in questo modo, se ci sono pochi simboli in input, può effettuare una compressione dei dati