http://annarchy.readthedocs.io/en/latest/_modules/ANNarchy/models/Neurons.html

LeakyIntegrator: Leaky-integrator rate-coded neuron, optionally noisy. Questo semplice modello definisce una variabile interna v(t) che integra (somma) le correnti di input I con una costante di tempo tau e baseline ``B``. Può essere definito un rumore additivo N.

I = sum(exc) - sum(inh)

• Parametri:
  • mp : (v???) membrane potential
  • tau : costante temporale
  • B: baseline per v
  • r : freq. istantanea
  • w : peso sinaptico
• Equazioni

http://annarchy.readthedocs.io/en/latest/_modules/ANNarchy/models/Synapses.html

DefaultRateCodedSynapse: effettua la classica somma pesata delle frequenze di emissione dei neuroni pre-sinaptici: psp=“w * pre.r”.

Questo modello è alla base delle Projections che collegano due popolazioni di neuroni

• Parametri: si distinguono parametri di destra (pre) e di sinistra(post)
  • tau
  • alpha
  • w
  • pre.r, post.r
  • pre.mp, post.mp
  • pre.baseline, post.baseline
  • psp (post-synaptic potential) : w*pre.r
• operation = “sum” (sommatoria predefin., ma può valere anche “min”, “max”, “mean”)
• Equazioni (learning-rule)
  • non-plastica (equazione predefinita)