https://numpy.org/doc/stable/

Il python (classico) dispone di oggetti array.array (monodimensionali)

numpy permette di usare un nuovo tipo di array

 numpy.ndarray 

noti anche con il termine “array” (cosa che potrebbe causare confusione se non si usasse il nome del modulo numpy come prefisso)

1.py

import numpy as np
a = [[ 1., 0., 0.], [ 0., 1., 2.]]
b = np.array([1.2, 3.5, 5.1])
c = np.array( [ [1.0,2.0], [3.0,4.0] ], dtype=complex )
d = np.zeros((3, 4))
e = np.ones((3, 4))

2.py

from numpy import pi
x = np.linspace( 0, 2*pi, 100 )        # useful to evaluate function at lots of points
f = np.sin(x)