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neurali:artificial_neural_network

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neurali:artificial_neural_network [2016/07/04 16:43] – [Numero di strati (layer) di percettroni utilizzati] profproneurali:artificial_neural_network [2020/06/08 22:20] – external edit 127.0.0.1
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 +====== Artificial Neural Network ======
 +
 +Le reti neurali artificiali possono essere classificate in base a diversi criteri:
 +
 +===== Numero di strati (layer) di percettroni utilizzati=====
 +  - [[neurali:single-layer]] e [[neurali:multi-layer]]
 +  - [[neurali:numero di neuroni]] per ogni hidden layer (tipicamente 8)
 +
 +===== Tipo di funzione di attivazione  usata dal singolo percettrone =====
 +
 +  - [[neurali:percettrone#funzione di attivazione|funzione di attivazione]]
 +  - lineare e non lineare (soglia, sigmoid, gaussiana, softmax)
 +
 +===== Architettura della rete =====
 +
 +  - [[neurali:architettura della rete]] (schema delle connessioni, tipo di collegamento tra percettroni)
 +
 +===== Paradigma di addestramento=====
 +
 +  - [[neurali:parametri_di_progettazione_ann|paramentri per addestramento]] (luglio 2015)
 +  - [[neurali:paradigmi di addestramento ann|paradigmi di addestramento]] (luglio 2015)
 +  - [[neurali:problemi e applicazioni]] su cui utilizzare le reti neurali
 +
 +===== Altri algoritmi? =====
 +
 +
 +  - [[neurali:Classificazione in base a k oggetti vicini]]
 +
 +===== Approdondimento =====
 +
 +
 +
 +
 +kernel perceptron
  
neurali/artificial_neural_network.txt · Last modified: 2023/06/09 10:58 by profpro