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neurali:colonne_corticali

Colonne corticali

http://en.wikipedia.org/wiki/Cortical_column

http://en.wikipedia.org/wiki/Neocortex

La memoria predittiva ipotizza un'organizzazione in livelli (level) gerarchici. L'organizzazione funzionale in colonne, ipotizza che i neuroni che orizzontalmente sono distanziati per più di 500 um, non abbiano sovrapposizione dei campi ricettivi e che quindi non abbiano connessioni orizzontali, ma verticali, chiamate colonne (minicolonne o macrocolonne). Una microcolonna è composta da circa 80 neuroni. Una macrocolonna è composta da 50-100 minicolonne.

minicolonne

strutture di diametro circa 30-40 um intervallate di 80 um. è una colonna verticale attraverso i layer della corteccia composta da circa 80-120 neuroni. Nell'area V1, primary visual cortex, le minicolonne sono composte anche da più di 200 neuroni. L'uomo ha circa 2×10^8 minicolonne di conseguenza circa 2×10^10 neuroni

Esempio

  • superficie corteccia = 1.27×10^11 um^2
  • numero minicolonne = 2×10^8
  • superficie media minicolonna = 635 um^2
  • distanza media (diametro = 28 um)

Nella neocorteccia i neuroni sono disposti in 6 strati (layer).

NOTA BENE (da finire…) Non confondere i livelli gerarchici (level) del modello funzione memoria predittiva con i 6 strati (layer) della necorteccia cerebrale. Una colonna appartiene ad un solo livello (level), ma è composta da più strati (layer)

Il layer 1 è il layer maggiormente dotato di assoni per poter fornire segnali di attivazione alle colonne. Ogni colonna è “sintonizzata” su un certo tipo di “filtro” cognitivo, cioè ci sono colonne che ricevono input dai sensi (come la vista) e che sono specializzate sull'individuazione di certe caratteristiche del segnale in input (come le linee o i colori). Le colonne ricevono dal basso le informazioni dai sensi, nel layer 4, e li elaborano nei layer 3 e 2. Le colonne ricevono dall'alto i segnali di attivaziona, dal layer 1, e li elaborano nei livelli 2 e 3.

I livelli 2 e 3 confrontano informazioni provenienti dal basso e dall'alto e possono produrre:

  1. nomi di categorie esistenti se le informazioni confrontate sono in accordano
  2. segnali variabili per la creazione di nomi di nuove categorie quando il confronto fallisce.

I segnali generati si propagano sia verso l'alto che verso il basso: verso layer 1, 5 e 6.

Si sono ipotizzati due tipi di processi per

  1. storage: immagazzinamento e categorizzazione di nuove sequenze di input
  2. recognition: …

campo ricettivo

Nell'emisfero sinistro le minicolonne sono più grandi e più separate.

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