Appunti di informatica

http://annarchy.readthedocs.io/en/latest/example/Izhikevich.html

1. Si crea una rete di 1000 neuroni di tipo Spiking (I)
2. Non è presente nessun tipo di input, l'unico ingresso sarà prodotto dal rumore interno gaussiano (normale)
3. Non ci saranno nemmeno output, si misurerà solo la tensione di membrana dei neuroni e gli impulsi
4. Si suddivide la popolazione in due sottogruppi (80% + 20%)

• Il primo gruppo è collegato tramite sinapsi eccitatorie a tutti gli altri neuroni
• Il secondo gruppo è collegato tramite sinapsi inibitorie a tutti gli altri neuroni
  • questo permette di avere un gruppo di neuroni che limitano gli altri.
  • non è chiara quale regola di apprendimento venga usata viene usata il modello di sinapsi predefinito default

.. ..

La mia simulazione sarà di 1,1 sec.

Nella finestra

1. Visualizzare gli impulsi nei 1000 neuroni
2. Il potenziale di membrana del neurone numero 15 (eccitatorio)
3. il tasso di neuroni che si attivano (non è la freq. degli impulsi)