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neurali:fann_train_enum

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neurali:fann_train_enum [2015/02/03 16:33]
profpro created
neurali:fann_train_enum [2020/06/08 22:20] (current)
Line 1: Line 1:
 +====== fann_train_enum ======
 +
 +<code c>
 +struct fann_train_data 
 +</code>
 +è una struttura usata per memorizzare dati da usare durante l'addestramento (non usare direttamente questa struttura)
 +<code c>
 +void fann_train_on_data(struct fann* pf,
 +    struct fann_train_data* data,
 +    unsigned int max_epochs,
 +    unsigned int epochs_between_reports,
 +    float desired_error)
 +</code>
 +è una funzione che addestra su un periodo di tempo. 
 +è necessario specificare l'algoritmo desiderato e i relativi parametri
 +
 +====fann_set_training_algorithm====
 +
 +Permette di selezionare l'algoritmo di addestramento desiderato tra quelli disponibili in 
 +//fann_train_enum//
 +
 +Algoritmi:
 +
 +  - FANN_TRAIN_INCREMENTAL standard backpropagation, i pesi sono aggiornati dopo ogni addestramento, più volte durante una [[neurali:epoca]]. è veloce ma non funziona per tutti i problemi.
 +  - FANN_TRAIN_BATCH standard backpropagation, i pesi sono aggiornati dopo il calcolo del (MSE) [[neurali::errore quadratico medio]] di tutti gli addestramenti. una sola volta per ogni epoca. è lento, ma è migliore dell'addestramento incrementale per alcuni problemi.
 +  - FANN_TRAIN_RPROP addestramento avanzato di gruppo, buono per molti problemi. RPROP è adattivo (Riedmiller and Braun, 1993), quindi non usa [[neurali:learning rate]]. Quello effettivamente usato qui è iRPROP (Igel and Husken, 2000) 
 +  - FANN_TRAIN_QUICKPROP addestramento avanzato di gruppo, buono per molti problemi. Usa learning rate (Fahlman, 1988).
  
neurali/fann_train_enum.txt · Last modified: 2020/06/08 22:20 (external edit)