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--- neurali:generealized_hebbian_alghoritm [2020/06/08 22:20] – external edit 127.0.0.1
+++ neurali:generealized_hebbian_alghoritm [2023/06/09 09:53] (current) – profpro
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 Queste osservazioni portarono Hebb <del>Hebbian</del> (nel 1949) ad ipotizzare che le informazioni fossero memorizzate modificando i collegamenti sinaptci.
-Si utilizza per [[neurali:Artificial Neural Network|tipi di reti]] neurali [[neurali:feedforward neural network]], lineari, con [[neurali:addestramento|apprendimento]] senza supervisione.
+Questo metodo si utilizza per [[neurali:Artificial Neural Network|tipi di reti]] neurali [[neurali:feedforward neural network]], lineari, con [[neurali:addestramento|apprendimento]] senza supervisione.
-Rispetto alla regola di Oja differisce perché la rete possiede più output.
+Rispetto alla [[neurali:regola di Oja]] differisce perché la rete possiede più output.
 I cambiamenti nei pesi delle sinapsi sono proporzionali alla correlazione tra le attivazioni dei neuroni davanti e dietro la sinapsi e **non** in base ad un addestramento che propone un output desiderato.
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 Ecco cosa può avvenire tra i neuroni nel cervello : [[neurali:neuroni#somma_di_afferenze_sinaptiche]]
-vedere sinapsi [[neurali:Long-Term Plasticity]]
+vedere sinapsi [[neurali:Long-Term_Potentation]]