1. fann_train_enum
2. fann_activationfunc_enum

• struct fann, rappresenta una rete neurale artificiale, ma non vi si deve accedere direttamente
• struct fann_train_data, rappresenta i dati di addestramento.
• fann_type, rappresenta il tipo usato per i pesi, gli input e gli output (interi o float)
• struct fann_connection, rappresenta una connessione tra due neuroni e il suo peso.
  • from_neuron (identificatore)
  • to_neuron
  • weight

Funzioni per creare ed eseguire reti neurali artificiali

1. fann_create_standard Crea standard ANN (fully connected, backpropagation)
2. fann_create_standard_array come sopra, ma con un array di dimensione di uno strato invece di array di parametri.
3. fann_create_sparse Crea standard ANN (backpropagation, not fully connected)
4. fann_create_sparse_array come sopra, ma con un array di dimensione di uno strato invece di array di parametri.
5. fann_create_shortcut Crea standard ANN (backpropagation, not fully connected, shortcut connections)
6. fann_create_shortcut_array
7. fann_destroy Distrugge e libera memoria
8. fann_run Invia input e restituisce output (array di dimensione dello strato di output )
9. fann_randomize_weights Assegna ad ogni connessione sinapsi un peso casuale (tra min e max)
10. fann_init_weights Initialize the weights using Widrow + Nguyen’s algorithm.
11. fann_print_connections Will print the connections of the ann in a compact matrix, for easy viewing of the internals of the ann.

1. fann_train_on_data

• fann_print_parameters Prints all of the parameters and options of the ANN
• fann_get_num_input Get the number of input neurons.
• fann_get_num_output Get the number of output neurons.
• fann_get_total_neurons Get the total number of neurons in the entire network.
• fann_get_total_connections Get the total number of connections in the entire network.
• fann_get_network_type Get the type of neural network it was created as.
• fann_get_connection_rate Get the connection rate used when the network was created
• fann_get_num_layers Get the number of layers in the network
• fann_get_layer_array Get the number of neurons in each layer in the network.
• fann_get_bias_array Get the number of bias in each layer in the network.
• fann_get_connection_array Get the connections in the network.
• fann_set_weight_array Imposta i pesi di tutte le connessioni della rete.
• fann_set_weight Imposta il peso di una connessione/sinapsi.
• fann_set_user_data Store a pointer to user defined data.
• fann_get_user_data Get a pointer to user defined data that was previously set with fann_set_user_data.
• fann_get_decimal_point Returns the position of the decimal point in the ann.
• fann_get_multiplier returns the multiplier that fix point data is multiplied with.