neurali:long_short-term_memory
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+ | ====== Long Short-Term Memory ====== | ||
+ | Questo tipo di rete cerca di migliorare le [[neurali: | ||
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+ | * È una rete universale nel senso che può riprodurre qualsiasi algoritmo | ||
+ | * ha vinto premi per riconoscimento scrittura e riconoscimento voce | ||
+ | * https:// | ||
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+ | Nelle reti RNN è possibile memorizzare l' | ||
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+ | < | ||
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+ | Questo tipo di rete cerca di allungare la memoria dei neuroni di ben 10 volte o anche più. | ||
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+ | Al posto di un neurone di stato (con memoria), contiene un blocco con una struttura che permette di conservare più a lungo le informazioni | ||
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+ | ===== Vediamo in dettaglio i blocchi ===== | ||
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+ | {{ : | ||
+ | }} | ||
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+ | La cella centrale (SIGMA) funge da memoria, infatti ha un anello su se stessa. | ||
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+ | In basso ci sono gli ingressi, con [[neurali: | ||
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+ | Percorrendoli da sinistra verso destra: | ||
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+ | - input dei dati da elaborare | ||
+ | - input gate: ha il potere di modificare il peso della connessione tra esterno e interno del blocco, cioè di decidere quando qualcosa deve entrare nel blocco | ||
+ | - fattore? | ||
+ | - output gate: ha il potere di modificare il peso della connessione tra interno ed esterno del blocco, cioè di decidere quando qualcosa deve uscire dal blocco |