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neurali:machine_learning

Esistono numerositi metodi di addestramento per le reti neurali.

Quale scegliere?

Le caratteristiche di una rete che influenzano l'efficacia di ogni metodo di addestramento sono:

  1. il tipo di rete ANN SNN FNN RNN
  2. l'architettura della rete neurale covolutional LTSM auto-encoder MLP
  3. la topologia della rete neurale (multilayer, Feedforward, recurrent)
  4. il compito che deve svolgere la rete neurale (classificazione, regressione, inferenza, riconoscimento di sequenze,)
  5. il tipo di codifica dei dati (esempio codifica impulsi
  6. il tipo di modello di neurone (modelli_di_neuroni_e_di_sinapsi)
  7. il tipo di modello di sinapsi (modelli_di_neuroni_e_di_sinapsi)
neurali/machine_learning.txt · Last modified: 2020/06/08 22:20 by 127.0.0.1