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neurali:machine_learning

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neurali:machine_learning [2016/06/25 11:31]
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neurali:machine_learning [2020/06/08 22:20] (current)
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 +^ [[neurali:in informatica|{{:neurali:indice.png?60}}]] ^ [[neurali:in informatica]] ^
 +
 +Esistono numerositi metodi di [[neurali:addestramento]] per le reti neurali.
 +
 +Quale scegliere?
 +
 +Le //caratteristiche// di una rete che influenzano l'efficacia di ogni metodo di addestramento sono:
 +  - il **tipo** di rete [[neurali:artificial neural network|ANN]] [[neurali:spiking neural network|SNN]] FNN RNN
 +  - l'**architettura** della rete neurale [[neurali:covolutional]] [[neurali:LTSM]] [[neurali:auto-encoder]] [[neurali:MLP]]
 +  - la **topologia** della rete neurale (multilayer, Feedforward, recurrent)
 +  - il **compito** che deve svolgere la rete neurale (classificazione, regressione, inferenza, riconoscimento di sequenze,)
 +  - il tipo di **codifica dei dati** (esempio [[neurali:spiking_neural_network#codifica_degli_impulsi|codifica impulsi]]
 +  - il tipo di **modello di neurone** ([[neurali:modelli_di_neuroni_e_di_sinapsi]])
 +  - il tipo di **modello di sinapsi** ([[neurali:modelli_di_neuroni_e_di_sinapsi]])
  
neurali/machine_learning.txt ยท Last modified: 2020/06/08 22:20 (external edit)