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neurali:modelli_di_neuroni

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neurali:modelli_di_neuroni [2015/07/10 16:18] profproneurali:modelli_di_neuroni [2020/06/08 22:20] (current) – external edit 127.0.0.1
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 +=====Modello di neuroni=====
  
 +La lunghezza dell'albero dei dendriti può superare i 100 micron e gli impulsi che cono generati del soma devono percorrere l'assone.
 +
 +Lo spazio da percorrere è come una linea di trasmissione, cioè va risolto come un circuito a costanti distribuite. Se il segnale è sinusoidale (oppure periodico) si può risolvere la soluzione stazionaria. Altrimenti si deve studiare la soluzione transitoria. In pratica il potenziale sulla membrana e sull'assone sarà funzione dello //spazio// e del //tempo//.
 +
 +Se a questo modello aggiungiamo dei componenti non lineari (vedere [[neurali:nest modello hodgkin-huxley]]) si ottiene un sistema di equazioni differenziali lineari.
 +
 +===== Equazioni differenziali =====
 +
 +Per simulare un neurone si possono utilizzare diversi modelli di sistemi di equazioni differenziali, più o meno complessi e realistici:
 +  - http://it.wikipedia.org/wiki/Modello_di_Hindmarsh-Rose
 +  - http://it.wikipedia.org/wiki/Modello_di_FitzHugh-Nagumo
 +  - http://it.wikipedia.org/wiki/Modello_di_Hodgkin-Huxley
 +
 +====Semplificazione====
 +
 +Anche se i modelli matematici possono riprodurre accuratamente le misure elettriche, sarebbero troppo difficili da analizzare. Per le simulazioni possono essere usati dei modelli semplici a impulsi (spiking), da cui deriva il nome [[neurali:Spiking Neural Network]] (SNN).
 +
 +http://icwww.epfl.ch/~gerstner/SPNM/SPNM.html
 +
 +da aggiungere
 +
 +http://synergetics.github.io/nest/namespacenest.html
 +
 +  * [[neurali:nest modello Izhikevich]]
 +  * [[neurali:nest modello AdEx]]
 +  * [[neurali:nest modello Hodgkin-Huxley]]
 +
 +  * [[neurali:nest modello iaf_chs_2007]] Neuron model used in Carandini et al 2007. More...
 +  * [[neurali:nest modello iaf_chxk_2008]] Integrate-and-fire neuron model with two conductance-based synapses. More...
 +  * [[neurali:nest modello iaf_cond_alpha]] Integrate-and-fire neuron model with two conductance-based synapses. More...
 +  * [[neurali:nest modello iaf_cond_alpha_mc]]
 +  * [[neurali:nest modello iaf_cond_exp]]
 +  * [[neurali:nest modello iaf_cond_exp_sfa_rr]]
 +
 +
 +  * [[neurali:nest modello iaf_neuron]] Leaky integrate-and-fire neuron. More...
 +  * [[neurali:nest modello iaf_psc_alpha]] Leaky integrate-and-fire neuron with alpha-shaped PSCs. More...
 +  * [[neurali:nest modello iaf_psc_alpha_canon]] Leaky iaf neuron, alpha PSC synapses, canonical implementation. More..
 +  * [[neurali:nest modello iaf_psc_alpha_multisynapse]] Leaky integrate-and-fire neuron with alpha-shaped PSCs. More...
 +  * [[neurali:nest modello iaf_psc_alpha_presc]] Leaky iaf neuron, alpha PSC synapses, canonical implementation. More...
 +  * [[neurali:nest modello iaf_psc_delta]] Leaky integrate-and-fire neuron with delta-shaped PSCs. More...
 +  * [[neurali:nest modello iaf_psc_delta_canon]]
 +  * [[neurali:nest modello iaf_psc_exp]] Leaky integrate-and-fire neuron with exponential PSCs. More...
 +  * [[neurali:nest modello iaf_psc_exp_multisynapse]]
 +  * [[neurali:nest modello iaf_psc_exp_ps]] Leaky iaf neuron, exponential PSC synapses, canonical implementation. More...
 +  * [[neurali:nest modello iaf_tum_2000]]