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neurali:modelli_di_neuroni [2015/07/10 16:18] – profpro | neurali:modelli_di_neuroni [2020/06/08 22:20] (current) – external edit 127.0.0.1 |
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| =====Modello di neuroni===== |
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| La lunghezza dell'albero dei dendriti può superare i 100 micron e gli impulsi che cono generati del soma devono percorrere l'assone. |
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| Lo spazio da percorrere è come una linea di trasmissione, cioè va risolto come un circuito a costanti distribuite. Se il segnale è sinusoidale (oppure periodico) si può risolvere la soluzione stazionaria. Altrimenti si deve studiare la soluzione transitoria. In pratica il potenziale sulla membrana e sull'assone sarà funzione dello //spazio// e del //tempo//. |
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| Se a questo modello aggiungiamo dei componenti non lineari (vedere [[neurali:nest modello hodgkin-huxley]]) si ottiene un sistema di equazioni differenziali lineari. |
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| ===== Equazioni differenziali ===== |
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| Per simulare un neurone si possono utilizzare diversi modelli di sistemi di equazioni differenziali, più o meno complessi e realistici: |
| - http://it.wikipedia.org/wiki/Modello_di_Hindmarsh-Rose |
| - http://it.wikipedia.org/wiki/Modello_di_FitzHugh-Nagumo |
| - http://it.wikipedia.org/wiki/Modello_di_Hodgkin-Huxley |
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| ====Semplificazione==== |
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| Anche se i modelli matematici possono riprodurre accuratamente le misure elettriche, sarebbero troppo difficili da analizzare. Per le simulazioni possono essere usati dei modelli semplici a impulsi (spiking), da cui deriva il nome [[neurali:Spiking Neural Network]] (SNN). |
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| http://icwww.epfl.ch/~gerstner/SPNM/SPNM.html |
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| da aggiungere |
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| http://synergetics.github.io/nest/namespacenest.html |
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| * [[neurali:nest modello Izhikevich]] |
| * [[neurali:nest modello AdEx]] |
| * [[neurali:nest modello Hodgkin-Huxley]] |
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| * [[neurali:nest modello iaf_chs_2007]] Neuron model used in Carandini et al 2007. More... |
| * [[neurali:nest modello iaf_chxk_2008]] Integrate-and-fire neuron model with two conductance-based synapses. More... |
| * [[neurali:nest modello iaf_cond_alpha]] Integrate-and-fire neuron model with two conductance-based synapses. More... |
| * [[neurali:nest modello iaf_cond_alpha_mc]] |
| * [[neurali:nest modello iaf_cond_exp]] |
| * [[neurali:nest modello iaf_cond_exp_sfa_rr]] |
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| * [[neurali:nest modello iaf_neuron]] Leaky integrate-and-fire neuron. More... |
| * [[neurali:nest modello iaf_psc_alpha]] Leaky integrate-and-fire neuron with alpha-shaped PSCs. More... |
| * [[neurali:nest modello iaf_psc_alpha_canon]] Leaky iaf neuron, alpha PSC synapses, canonical implementation. More.. |
| * [[neurali:nest modello iaf_psc_alpha_multisynapse]] Leaky integrate-and-fire neuron with alpha-shaped PSCs. More... |
| * [[neurali:nest modello iaf_psc_alpha_presc]] Leaky iaf neuron, alpha PSC synapses, canonical implementation. More... |
| * [[neurali:nest modello iaf_psc_delta]] Leaky integrate-and-fire neuron with delta-shaped PSCs. More... |
| * [[neurali:nest modello iaf_psc_delta_canon]] |
| * [[neurali:nest modello iaf_psc_exp]] Leaky integrate-and-fire neuron with exponential PSCs. More... |
| * [[neurali:nest modello iaf_psc_exp_multisynapse]] |
| * [[neurali:nest modello iaf_psc_exp_ps]] Leaky iaf neuron, exponential PSC synapses, canonical implementation. More... |
| * [[neurali:nest modello iaf_tum_2000]] |