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--- neurali:nest [2015/06/09 15:24] – [Installazione] profpro
+++ neurali:nest [2020/06/08 22:20] (current) – external edit 127.0.0.1
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+======NEST======
+http://www.nest-initiative.org/?page=Software
+sorgenti: {{neurali:nest-2.6.0.tar.gz}}
+=====Introduzione PyNEST=====
+Si usano API Python per poi generare automaticamente codice in linguaggio SLI, che servirà per **simulare** una rete dal punto di vista dei neuroni. NEST viene usato come interprete SLI per eseguire la vera e propria simulazione.
+Se si chiama h il passo temporale discreto minimo (risoluzione) della simulazione, allora lo stato di ogni neurone è aggiornato ogni passo h. Gli impulsi (Spike) vengono inoltrati tra neuroni per multipli superiori di questo intervallo.
+Durante la simulazione, la propagazione dei segnali tra neuroni può avvenire interamente all'interno di un intero passo h. Questo impedisce interruzioni e interferenze tra neuroni e garantisce sincronizzazione.
+Se necessario, è possibile comunque analizzare il segnale anche all'interno di un passo h, usando modelli di neuroni che terminano con la sigla "ps" (post-synaptic?)
+==== Per iniziare ====
+Una rete per poter essere simulata deve essere composta da
+  * **nodes**, di tre tipi:
+    * neurons: possono utilizzare diversi modelli matematici (//iaf_neuron//) http://en.wikipedia.org/wiki/Integrate-and-fire
+    * devices: sono dispositivi virtuali per effettuare input/output (//multimeter//, //generator//)
+    * sub-networks: sono root, layer, column, area
+  * **connections**, di 7 tipi, specificati successivamente.
+===Funzioni===
+  *//nest.Create//, crea un nodo (o una lista di nodi) e specifica le caratteristiche di un nodo.
+  *//nest.Connect//, collega due nodi (o due liste di nodi) e specifica come vanno collegati:
+    * modello di sinapsi
+    * modello di connessione (maglia completa, maglia incompleta, uno ad uno, ecc.)
+====Installazione====
+===Dipendenze===
+Utilizza i seguenti pacchetti:
+  * libreadline-gplv2-dev (oppure libreadline5-dev), make, g++
+  * libgsl0-dev, gsl-bin, gambas3-gb-gsl
+  * openmpi-common, libopenmpi-dev, libopenmpi1.6
+comandi per l'installazione
+  ./configure --prefix=/usr/local
+  make
+  make install
+----
+  * [[neurali:nest modelli]]
+  * [[neurali:nest tutorial1]]
+  * [[neurali:nest tutorial2]]
+  * [[neurali:nest tutorial3]]
+  * [[neurali:nest tutorial4]]
+  * [[neurali:nest parallel computing]]