Modello IAF Neuron
Integrate and fire
Questo modello è molto economico dal punto di vista computazionale, ma non raprresenta in modo fedele il comportamento biologico. Vedere anche NEST modello izhikevich
Modello PyNN
IF_curr_alpha
Modello integratore che perde ed emettitore, con soglia fissa, e corrente post-sinaptica di tipo alpha.
Name | Default value | Units | Description |
---|---|---|---|
v_rest | -65.0 | mV | Potenziale di membrana di riposo |
v_reset | -65.0 | mV | Potenziale di reset dopo un picco |
v_thresh | -50.0 | mV | Potenziale di soglia |
cm | 1.0 | nF | Capacità della membrana |
tau_m | 20.0 | ms | Costante temporale della membrana |
tau_refrac | 0.0 | ms | Durata periodo refrattario |
tau_syn_E | 5.0 | ms | Tempo di salita della funzione alfa eccitatoria sinaptica |
tau_syn_I | 5.0 | ms | Tempo di salita della funzione alfa inibitoria sinaptica |
i_offset | 0.0 | nA | Corrente di offset |
Il modello a soglia Integrate and fire
- Vth = soglia
- V(t) = tensione
- V(th) = Vth
- th è l'istante in cui V attraversa la soglia Vth
Inoltre il potenziale attraversa la soglia come una funzione crescente
- Rm, Cm costanti resistive e capacitive della membrana per schema circuitale integratore
- Tm = Rm*Cm costante di tempo della membrana (schema leaky integrator)
- Vr = potenziale di riposo dopo l'impulso
- Trefract = tempo refrattario da cui si riparte da Vr
Fornendo come stimolo una corrente costante, il periodo di ripetizione degli impulsi post sinaptici sarebbe proporzionale a Tm, ma andrebbe aggiunto anche Trefract.
Esistono due tipi di neuroni
- a sinapsi eccitatoria (Esyn > > Vr)
- a sinapsi inibitoria (Esyn ~ Vr)
- Esyn = potenziale inverso di sinapsi
Nel secondo caso, l'arrivo di un nuovo impulso pone il neurone a riposo.
Se la sinapsi non è statica, ma possiede plasticità, il peso varia in modo diverso a seconda dei tempi di ritardo con cui arriva l'impulso dal neurone precedente