neurali:nest_modello_izhikevich
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+ | ====== Modello Izhikevich ====== | ||
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+ | Questo semplice modello (contiene solo una non linearità di secondo grado) riesce a coniugare la accuratezza del modello [[neurali: | ||
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+ | Con una CPU @ 1GHz si può simulare una rete di 10000 neuroni, con 1000000 sinapsi ad una risoluzione di 1 ms. | ||
+ | Tuttavia le prestazioni computazionali **dipendono anche dal simulatore** utilizzato. | ||
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+ | Tramite 4 **parametri** (a,b,c,d) riesce a modellare diversi tipi di neuroni e i diversi relativi comportamenti, | ||
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+ | * **Regular spiking**, cellula tipica della corteccia cerebrale | ||
+ | * **Intrisically bursting**, con breve periodo iniziale ad elevata frequenza | ||
+ | * **Chattering**, | ||
+ | * **Fast spiking**, neuroni inibitori corteccia cerebrale con elevata frequenza | ||
+ | * **Low-threshold spiking**, neuroni inibitori corteccia cerebrale | ||
+ | * **thalamo cortical** (2 tipi) | ||
+ | * **Resonator**, | ||
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+ | Nei mammiferi il rapporto di neuroni eccitatori rispetto agli inibitori è di 4:1 | ||
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+ | [[neurali: | ||
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+ | ==== Equazioni del modello ==== | ||
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+ | v' = 0.04·v^2 + 5·v + 140 - u + I | ||
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+ | u' = a·(bv -u) | ||
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+ | se dopo impulso v >=30, -> v = c AND u = u +d | ||
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+ | ==== Parametri e variabili ==== | ||
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+ | Variabili di stato | ||
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+ | * **u**, legata al periodo di recupero dopo impulso | ||
+ | * **v**, potenziale di membrana | ||
+ | * **I**, corrente di input | ||
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+ | Parametri | ||
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+ | * **a**, tempo di scala di u | ||
+ | * **b**, sensibilità di fluttuazione sub-threshold, | ||
+ | * ****c, valore di reset di v, dopo impulso | ||
+ | * **d**, valore di reset di u, dopo impulso | ||
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