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neurali:nest_modello_izhikevich

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neurali:nest_modello_izhikevich [2015/07/13 14:35]
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neurali:nest_modello_izhikevich [2020/06/08 22:20] (current)
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 +====== Modello Izhikevich ======
 +
 +Questo semplice modello (contiene solo una non linearità di secondo grado) riesce a coniugare la accuratezza del modello [[neurali:NEST modello Hodgkin-Huxley]] con l'efficienza e la semplicità del [[neurali:NEST_modello_iaf_neuron]] 
 +
 +Con una CPU @ 1GHz si può simulare una rete di 10000 neuroni, con 1000000 sinapsi ad una risoluzione di 1 ms.
 +Tuttavia le prestazioni computazionali **dipendono anche dal simulatore** utilizzato.
 +
 +Tramite 4 **parametri** (a,b,c,d) riesce a modellare diversi tipi di neuroni e i diversi relativi comportamenti, come:
 +
 +  * **Regular spiking**, cellula tipica della corteccia cerebrale
 +  * **Intrisically bursting**, con breve periodo iniziale ad elevata frequenza
 +  * **Chattering**, con elevata frequenza 40 Hz (burst)
 +  * **Fast spiking**, neuroni inibitori corteccia cerebrale con elevata frequenza
 +  * **Low-threshold spiking**, neuroni inibitori corteccia cerebrale
 +  * **thalamo cortical** (2 tipi)
 +  * **Resonator**, bistabile, risuona alla frequenza di input
 +
 +Nei mammiferi il rapporto di neuroni eccitatori rispetto agli inibitori è di 4:1
 +
 +[[neurali:sinapsi eccitatoria e inibitoria]]
 +
 +==== Equazioni del modello ====
 +
 +  v' = 0.04·v^2 + 5·v + 140 - u + I
 +
 +  u' = a·(bv -u)
 +
 +  se dopo impulso v >=30, -> v = c AND u = u +d
 +
 +==== Parametri e variabili ====
 +
 +Variabili di stato
 +
 +  * **u**, legata al periodo di recupero dopo impulso
 +  * **v**, potenziale di membrana
 +  * **I**, corrente di input
 +
 +Parametri
 +
 +  * **a**, tempo di scala di u
 +  * **b**, sensibilità di fluttuazione sub-threshold, o accoppiamento tra u e v
 +  * ****c, valore di reset di v, dopo impulso
 +  * **d**, valore di reset di u, dopo impulso
 +
  
neurali/nest_modello_izhikevich.txt · Last modified: 2020/06/08 22:20 (external edit)