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+===== Tutorial (part one) =====
+Come sempre Python, può essere anche usato interattivamente. Ma in tal caso bisogna resettare il simulatore alla fine di ogni simulazione usando //ResetKernel()// e/o //ResetNetwork()// per liberare la memoria da nodi e connessioni.
+  - <code>import nest</code>
+  - Necessaria solo per la rappresentazione grafica (vedi dopo)
+    * <code>import pylab</code>
+  - creare un nodo di tipo //iaf_neuron//, o altri tipi=....
+    * <code> neuroid = nest.Create("iaf_neuron")</code>
+  - ottenere le proprietà del dictionary, come una corrente di background o una tensione threshold
+    * <code> nest.GetStatus(neuroid)</code>
+    * <code> nest.GetStatus(neuroid,"I_e")</code>
+    * <code> nest.GetStatus(neuroid,"V_th")</code>
+  - modificare le proprietà (dictionary)
+    * <code> nest.SetStatus(neuroid,{"I_e":300.0})</code>
+  - registrare l'output tramite un nodo multimetro
+    * <code> multiid= nest.Create("multimeter")</code>
+    * <code> nest.SetStatus(multiid, {"withtime":True,"record_from":["V m]})</code>
+  - Connessione! Anche qui si possono impostare delle proprietà delle sinapsi (peso, delay)
+    * <code> nest.Connect(multiid, neuroid)</code>
+  - Simulazione in azione! (non visibile)
+    * <code> nest.Simulate(1000.0)</code>
+  - Estrazione dati associati al primio elemento
+    * <code> primodmm = nest.GetStatus(multiid)[0]
+ tensioni = primodmm["events"]["V_m"]
+ tempi = primodmm["events"]["times"]
+</code>
+  - Visualizzazione dati
+    * <code> pylab.figure(1)
+ pylab.plot(tempi, tensioni)</code>
+I parametri predefiniti del dictionary del modello di un neurone possono essere modificati subito prima di usare questo modello per creare una nuova lista di neuroni, in modo che tutti i nuovi neuroni abbiano questi valori nei propri parametri. Questo evita di usare il già visto "nest.SetStatus".
+  nest.SetDefault("iaf_neuron",{"I_e":200.0})