Aumentare il numero di neuroni per ogni hidden layer può aumentare la flessibilità computazionale della rete, la potenza di calcolo, ma anche la complessità dell'algoritmo di addestramento, e aumenta anche il numero di vincoli del sistema.

Un numero insufficiente di neuroni porta a non poter rispondere alle richieste del problema.

In altre parole aumenta in modo eccessivo il bias (…)