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--- neurali:output_annarchy [2016/07/06 22:30] – profpro
+++ neurali:output_annarchy [2020/06/08 22:20] (current) – external edit 127.0.0.1
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+un tutorial su pylab , plot() https://jakevdp.github.io/mpl_tutorial/tutorial_pages/tut1.html
+Per l'aiuto
+  >>> pylab.plot?
+Esempio
+  m = Monitor(pop, ['g_exc', 'v', 'spike'], period=10.0, ranks=range(:100))
+  simulate(100.0)
+  * popolazione da monitorare
+  * parametri e variabili da monitorare
+  * passo di monitoraggio (default=dt=1 ms)
+  *
+  s = m.get('spike')  # array per Numpy (dimensioni array: tempo, indice_neurone).
+  v = m.get('v')
+  t, n = m.raster_plot(s)
+  pylab.plot(t, n, 'b.', markersize=1.0) # disegna un puntino blu per ogni spike
+In certi casi NON è necessario chiamare m.get() perché viene chiamato implicitamente da raster_plot()
+  m = Monitor(pop, 'spike')  # non ci sono altre variabili oltre a 'spike'
+  simulate(1000.0)
+  t, n = m.raster_plot()
+  pylab.plot(t, n, '.')   # disegna un puntino per ogni spike
+  pylab.show()
+--
+ Beware: this erases the data from memory.
+  fr = m.mean_fr()
+  r = m.population_rate(smooth=100.)