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--- neurali:paradigmi_di_addestramento_ann [2016/06/22 17:47] – profpro
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+< Introduz [[neurali:in informatica]]
+====== Paradigmi di addestramento ======
+ Pagina da fondere con... [[neurali:modelli di apprendimento]]
+modo in cui vengono comunicati i dati alla rete durante l'addestramento
+  - Ogni paradigma può utilizzare diverse learning rule
+    - Ogni learning rule può utilizzare diversi algoritmi
+  - [[neurali:supervisioned learning rule]]
+    - [[neurali:competitive learning]] rule
+    - [[neurali:error correction learning]] rule
+      - ;;;FNN;;; [[neurali:gradient descent]] alg.
+      - ;;;FNN;;; [[neurali:error backpropagation]] alg.
+        - RPROP
+        - quickprop
+      - ;;;;RNN;;;; [[neurali:Real time recurrent learning]]
+      - ;;;;RNN;;;; [[neurali:Backpropagation through time]] alg.
+      - ;;;;RNN;;;; [[neurali:Evolino]] alg.
+      - ;;;;RNN;;;; [[neurali:Enforced SubPopulation]] alg.
+      - ;;;;RNN;;;; [[neurali:Symbiotic Adaptive NeuroEvolution]] alg.
+  - [[neurali:unsupervisioned learning rule]]
+    - [[neurali:reinforced learning]] (fornisco una funzione costo)
+    - [[neurali:self organizing map]] rule?
+    - [[neurali:time series prediction]]
+    - [[neurali:autoassociation]] non confondere con SNN [[neurali:Associative learning]]
+    - ;;;FFN;;; [[neurali:Generealized Hebbian Alghoritm]] Oja...
+    - competitive learning
+      - [[neurali:vector quantization]]
+  - hybrid
+    - [[neurali:mini batch]]
+  - altri [[neurali:metodi addestramento superiori]]