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neurali:paradigmi_di_addestramento_ann

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neurali:paradigmi_di_addestramento_ann [2016/06/22 17:47]
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neurali:paradigmi_di_addestramento_ann [2020/06/08 22:20] (current)
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 +< Introduz [[neurali:in informatica]]
 +
 +====== Paradigmi di addestramento ======
 +
 + Pagina da fondere con... [[neurali:modelli di apprendimento]]
 +
 +modo in cui vengono comunicati i dati alla rete durante l'addestramento
 +
 +  - Ogni paradigma può utilizzare diverse learning rule
 +    - Ogni learning rule può utilizzare diversi algoritmi
 +  - [[neurali:supervisioned learning rule]] 
 +    - [[neurali:competitive learning]] rule
 +    - [[neurali:error correction learning]] rule
 +      - ;;;FNN;;; [[neurali:gradient descent]] alg.
 +      - ;;;FNN;;; [[neurali:error backpropagation]] alg.
 +        - RPROP
 +        - quickprop
 +      - ;;;;RNN;;;; [[neurali:Real time recurrent learning]] 
 +      - ;;;;RNN;;;; [[neurali:Backpropagation through time]] alg.
 +      - ;;;;RNN;;;; [[neurali:Evolino]] alg.
 +      - ;;;;RNN;;;; [[neurali:Enforced SubPopulation]] alg.
 +      - ;;;;RNN;;;; [[neurali:Symbiotic Adaptive NeuroEvolution]] alg.
 +  - [[neurali:unsupervisioned learning rule]]
 +    - [[neurali:reinforced learning]] (fornisco una funzione costo) 
 +    - [[neurali:self organizing map]] rule?
 +    - [[neurali:time series prediction]]
 +    - [[neurali:autoassociation]] non confondere con SNN [[neurali:Associative learning]]
 +    - ;;;FFN;;; [[neurali:Generealized Hebbian Alghoritm]] Oja...
 +    - competitive learning
 +      - [[neurali:vector quantization]]
 +  - hybrid
 +    - [[neurali:mini batch]]
 +  - altri [[neurali:metodi addestramento superiori]]
  
neurali/paradigmi_di_addestramento_ann.txt · Last modified: 2020/06/08 22:20 (external edit)