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neurali:problemi_e_applicazioni

< reti neurali artificiali

Problemi e applicazioni

  1. problemi di classificazione (binaria o multipla)
  2. pattern recognition (esempio OCR) che rientra nei problemi di classificazione
  3. clustering (confronta due dati di input e li cataloga simili oppure no)
  4. feature detection (riconosce immagini anche con rumore, cancro al seno)
  5. time series prediction (proprietà statistiche prevedibili sui dati di input)
  6. curve fitting (approssimazione di funzioni note)
  7. ottimizzazione
  8. Autoencoder: La dimensione dei dati di input è superiore alla dimensione dei dati di output, in questo modo, se ci sono pochi simboli in input, può effettuare una compressione dei dati
neurali/problemi_e_applicazioni.txt · Last modified: 2023/06/09 10:58 by profpro