neurali:problemi_e_applicazioni
Problemi e applicazioni
- problemi di classificazione (binaria o multipla)
- pattern recognition (esempio OCR) che rientra nei problemi di classificazione
- clustering (confronta due dati di input e li cataloga simili oppure no)
- feature detection (riconosce immagini anche con rumore, cancro al seno)
- time series prediction (proprietà statistiche prevedibili sui dati di input)
- curve fitting (approssimazione di funzioni note)
- ottimizzazione
- Autoencoder: La dimensione dei dati di input è superiore alla dimensione dei dati di output, in questo modo, se ci sono pochi simboli in input, può effettuare una compressione dei dati
neurali/problemi_e_applicazioni.txt · Last modified: 2023/06/09 10:58 by profpro