neurali:pybrain_recurrent_neural_network
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RNN
- Reti di tipo RNN (recurrent_neural_network)
Esempio dal tutorial
import RecurrentNetwork n = RecurrentNetwork() # costruttore n.addInputModule(LinearLayer(2, name=’in’)) n.addModule(SigmoidLayer(3, name=’hidden’)) n.addOutputModule(LinearLayer(1, name=’out’)) n.addConnection(FullConnection(n[’in’], n[’hidden’], name=’c1’)) n.addConnection(FullConnection(n[’hidden’], n[’out’], name=’c2’)) #rispetto a prima, si aggiunge una connessione all'indietro, che contiene informazioni solo sul passo precedente
n.addRecurrentConnection(FullConnection(n[’hidden’], n[’hidden’], name=’c3’))
n.sortModules() n.activate((2, 2)) # ripetendo questo input, l'output si modifichera' n.reset() # azzera la memoria storica della rete, come se fosse stata appena creata
neurali/pybrain_recurrent_neural_network.txt · Last modified: 2020/06/08 22:20 by 127.0.0.1