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--- neurali:pybrain_recurrent_neural_network [2018/07/17 18:47] – profpro
+++ neurali:pybrain_recurrent_neural_network [2020/06/08 22:20] (current) – external edit 127.0.0.1
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+=====pybrain=====
+ > Tornare alla pagina principale [[neurali:pybrain]]
+======RNN======
+  * Reti di tipo RNN ([[neurali:recurrent_neural_network]])
+  * [[neurali:in_informatica|altri tipi di reti neurali]]
+===Esempio dal tutorial===
+<code>
+import RecurrentNetwork
+n = RecurrentNetwork()  # costruttore
+n.addInputModule(LinearLayer(2, name=’in’))
+n.addModule(SigmoidLayer(3, name=’hidden’))
+n.addOutputModule(LinearLayer(1, name=’out’))
+n.addConnection(FullConnection(n[’in’], n[’hidden’], name=’c1’))
+n.addConnection(FullConnection(n[’hidden’], n[’out’], name=’c2’))
+#rispetto a prima, si aggiunge una connessione all'indietro, che contiene informazioni solo sul passo precedente
+</code>
+<code>
+n.addRecurrentConnection(FullConnection(n[’hidden’], n[’hidden’], name=’c3’))
+</code>
+<code>
+n.sortModules()
+n.activate((2, 2))  # ripetendo questo input, l'output si modifichera'
+n.reset() # azzera la memoria storica della rete, come se fosse stata appena creata
+</code>