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Rate-coded Neuron

http://annarchy.readthedocs.io/en/latest/_modules/ANNarchy/models/Neurons.html

LeakyIntegrator: Leaky-integrator rate-coded neuron, optionally noisy. Questo semplice modello definisce una variabile interna v(t) che integra (somma) le correnti di input I con una costante di tempo tau e baseline ``B``. Può essere definito un rumore additivo N.

I = sum(exc) - sum(inh)

  • Parametri:
    • mp : (v???) membrane potential
    • tau : costante temporale
    • B: baseline per v
    • r : freq. istantanea
    • w : peso sinaptico
  • Equazioni

Rate-coded Synapse

http://annarchy.readthedocs.io/en/latest/_modules/ANNarchy/models/Synapses.html

DefaultRateCodedSynapse: effettua la classica somma pesata delle frequenze di emissione dei neuroni pre-sinaptici: psp=“w * pre.r”.

Questo modello è alla base delle Projections che collegano due popolazioni di neuroni

  • Parametri: si distinguono parametri di destra (pre) e di sinistra(post)
    • tau
    • alpha
    • w
    • pre.r, post.r
    • pre.mp, post.mp
    • pre.baseline, post.baseline
    • psp (post-synaptic potential) : w*pre.r
  • operation = “sum” (sommatoria predefin., ma può valere anche “min”, “max”, “mean”)
  • Equazioni (learning-rule)
    • non-plastica (equazione predefinita)
  • neurali/rate-coded_model_annarchy.txt
  • Last modified: 2018/04/25 07:55
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