neurali:rate-coded_model_annarchy
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Rate-coded Neuron
http://annarchy.readthedocs.io/en/latest/_modules/ANNarchy/models/Neurons.html
LeakyIntegrator: Leaky-integrator rate-coded neuron, optionally noisy. Questo semplice modello definisce una variabile interna v(t) che integra (somma) le correnti di input I con una costante di tempo tau e baseline ``B``. Può essere definito un rumore additivo N.
I = sum(exc) - sum(inh)
- Parametri:
- mp : (v???) membrane potential
- tau : costante temporale
- B: baseline per v
- r : freq. istantanea
- w : peso sinaptico
- Equazioni
Rate-coded Synapse
http://annarchy.readthedocs.io/en/latest/_modules/ANNarchy/models/Synapses.html
DefaultRateCodedSynapse: effettua la classica somma pesata delle frequenze di emissione dei neuroni pre-sinaptici: psp=“w * pre.r”.
Questo modello è alla base delle Projections che collegano due popolazioni di neuroni
- Parametri: si distinguono parametri di destra (pre) e di sinistra(post)
- tau
- alpha
- w
- pre.r, post.r
- pre.mp, post.mp
- pre.baseline, post.baseline
- psp (post-synaptic potential) : w*pre.r
- operation = “sum” (sommatoria predefin., ma può valere anche “min”, “max”, “mean”)
- Equazioni (learning-rule)
- non-plastica (equazione predefinita)
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