neurali:rate-coded_model_annarchy
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+ | < [[neurali: | ||
+ | |||
+ | ======Rate-coded Neuron====== | ||
+ | http:// | ||
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+ | **LeakyIntegrator**: | ||
+ | Questo semplice modello definisce una variabile interna v(t) che integra (somma) le correnti di input I con una costante di tempo tau e baseline ``B``. Può essere definito un rumore additivo N. | ||
+ | |||
+ | I = sum(exc) - sum(inh) | ||
+ | |||
+ | |||
+ | |||
+ | {{: | ||
+ | |||
+ | * Parametri: | ||
+ | * mp : (v???) membrane potential | ||
+ | * tau : costante temporale | ||
+ | * B: baseline per v | ||
+ | * r : freq. istantanea | ||
+ | * w : peso sinaptico | ||
+ | * Equazioni | ||
+ | |||
+ | ======Rate-coded Synapse====== | ||
+ | http:// | ||
+ | |||
+ | {{: | ||
+ | |||
+ | **DefaultRateCodedSynapse**: | ||
+ | |||
+ | Questo modello è alla base delle Projections che collegano due popolazioni di neuroni | ||
+ | |||
+ | * Parametri: si distinguono parametri di destra (pre) e di sinistra(post) | ||
+ | * tau | ||
+ | * alpha | ||
+ | * w | ||
+ | * pre.r, post.r | ||
+ | * pre.mp, post.mp | ||
+ | * pre.baseline, | ||
+ | * psp (post-synaptic potential) : w*pre.r | ||
+ | * operation = " | ||
+ | * Equazioni (learning-rule) | ||
+ | * non-plastica (equazione predefinita) | ||