neurali:spiking_model_annarchy
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+ | < [[neurali: | ||
+ | * http:// | ||
+ | * http:// | ||
+ | |||
+ | ======Spiking neuron====== | ||
+ | |||
+ | {{: | ||
+ | |||
+ | Questo tipo di neuroni non applicano una somma pesata (probabilmente, | ||
+ | |||
+ | Questo tipo di neuroni non porta informazione nella frequenza, ma nella conduttanza... | ||
+ | |||
+ | Oltre ai parametri si aggiunge condizioni di spiking e di reset | ||
+ | |||
+ | * parametri | ||
+ | * v : potenziale di membrana | ||
+ | * tau | ||
+ | * E_r : potenziale di riposo | ||
+ | * E_e : potenziale obiettivo eccitazione? | ||
+ | * g_exc : conduttanza eccitazione | ||
+ | * T : soglia | ||
+ | * t-t_last: | ||
+ | * r : rate, non viene calcolato se non si specifica la formula di rate nell' | ||
+ | * equazioni | ||
+ | * equazione differenziale del potenziale di membrana | ||
+ | * regola di conduttanza (in questo ordine) | ||
+ | * condizione v > T | ||
+ | * reset | ||
+ | * v = E_r | ||
+ | * 1/ | ||
+ | * oppure | ||
+ | * compute_firing_rate(window=1000) | ||
+ | * refractory: intervallo di tempo dove non è necessario eseguire alcuni calcoli | ||
+ | |||
+ | |||
+ | ======Spiking synapse====== | ||
+ | |||
+ | {{: | ||
+ | |||
+ | **DefaultSpikingSynapse** g_target += w, aumenta la conduttanza post-sinaptica di una quantità pari la efficienza sinaptica (w) dopo ogni spike pre-sinaptico | ||
+ | |||
+ | I calcoli delle equazioni (regola di apprendimento) sono effettuati al momento di un evento (spike) | ||
+ | |||
+ | * parametri | ||
+ | * w : (default 0) | ||
+ | * pre_spike, post_spike | ||
+ | * g_target : (default += w) in caso di spike aumenta la conduttanza (g_exc/ | ||
+ | * t_pre, t_post : orario ultimo spike pre-sinapsi (ms) | ||
+ | * tau_pre, tau_post : finestra potenziamento/ | ||
+ | * cApre, cApost | ||
+ | * wmax | ||
+ | * equazioni: regola di apprendimento... | ||
+ | * hebbian | ||
+ | * three-factor | ||
+ | * Oja | ||
+ | * BCM | ||
+ | * STDP |