neurali:unsupervisioned_learning_rule
Unsupervisioned learning
Diversamente dal supervisioned learning rule, durante l'addestramento si forniscono dati di input ma non i dati di output desiderati, al posto dei quali può essere fornita una funzione di costo/premio.
Per questo è detto anche “Learning by critic”
- detto online learning perché fornisce i dati di input uno alla volta, e ogni volta ricalcola i pesi per tenere conto dei nuovi dati di input.
- è più veloce a convergere alla soluzione ottimale SE i dati di input sono simili
- È l'unico possibile SE non esistono dati di input da fornire
- È l'unico che permette l'evoluzione dei pesi sinaptici nel tempo (anche in produzione??) perché consente di aggiungere nuovi dati
- È vivamente sconsigliato se in una rete multi layer ci sono dati per l'addestramento che contengono rumore
neurali/unsupervisioned_learning_rule.txt · Last modified: 2020/06/08 22:20 by 127.0.0.1