Unsupervisioned learning

Diversamente dal supervisioned learning rule, durante l'addestramento si forniscono dati di input ma non i dati di output desiderati, al posto dei quali può essere fornita una funzione di costo/premio.

Per questo è detto anche “Learning by critic”

  • detto online learning perché fornisce i dati di input uno alla volta, e ogni volta ricalcola i pesi per tenere conto dei nuovi dati di input.
  • è più veloce a convergere alla soluzione ottimale SE i dati di input sono simili
  • È l'unico possibile SE non esistono dati di input da fornire
  • È l'unico che permette l'evoluzione dei pesi sinaptici nel tempo (anche in produzione??) perché consente di aggiungere nuovi dati
  • È vivamente sconsigliato se in una rete multi layer ci sono dati per l'addestramento che contengono rumore
  • neurali/unsupervisioned_learning_rule.txt
  • Last modified: 2018/04/25 07:55
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