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neurali:problemi_e_applicazioni

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 + < [[neurali:reti neurali artificiali]]
  
 +======Problemi e applicazioni======
 +  - [[neurali:problemi di classificazione]] (binaria o multipla)
 +  - pattern recognition (esempio OCR) che rientra nei problemi di classificazione
 +  - clustering (confronta due dati di input e li cataloga simili oppure no)
 +  - feature detection (riconosce immagini anche con rumore, cancro al seno)
 +  - [[neurali:time series prediction]] (proprietà statistiche prevedibili sui dati di input)
 +  - curve fitting (approssimazione di funzioni note)
 +  - ottimizzazione
 +  - Autoencoder: La dimensione dei dati di input è superiore alla dimensione dei dati di output, in questo modo, se ci sono pochi simboli in input, può effettuare una compressione dei dati