La simulazione computazionale del cervello può seguire due approcci diversi:
Per la simulazione che si occupa di grandi reti neurali vengono utilizzati due principali strategie:
Nelle reti molto grandi il tempo computazionale del miglior algoritmo di entrambe le soluzioni è direttamente proporzionale con il numero delle sinapsi, ma ogni strategia ha i propri vantaggi e svantaggi: i primi sono imprecisi e danno risultati artefatti dovuti alle approssimazioni temporali, ma possono essere applicati a qualsiasi modello neuronale (anche molto complesso) Questo articolo affronta il modello di neurone più realistico I-and-F con conduttanza sinaptica esponenziale.
Esistono tre generazioni di reti neurali: http://www.igi.tugraz.at/psfiles/85a.pdf
Simulano pochi neuroni alla volta, personalizzando anche dettagliatamente il modello matematico e misurando tensione e corrente di membrana cellulare con un multimetro virtuale. Misurano valori continui in tempo continuo