Pagina da fondere con… modelli di apprendimento

modo in cui vengono comunicati i dati alla rete durante l'addestramento

1. Ogni paradigma può utilizzare diverse learning rule
   1. Ogni learning rule può utilizzare diversi algoritmi
2. supervisioned learning rule
   1. competitive learning rule
   2. error correction learning rule
      1. FNN gradient descent alg.
      2. FNN error backpropagation alg.
         1. RPROP
         2. quickprop
      3. RNN Real time recurrent learning
      4. RNN Backpropagation through time alg.
      5. RNN Evolino alg.
      6. RNN Enforced SubPopulation alg.
      7. RNN Symbiotic Adaptive NeuroEvolution alg.
3. unsupervisioned learning rule
   1. reinforced learning (fornisco una funzione costo)
   2. self organizing map rule?
   3. time series prediction
   4. autoassociation non confondere con SNN Associative learning
   5. FFN Generealized Hebbian Alghoritm Oja…
   6. competitive learning
      1. vector quantization
4. hybrid
   1. mini batch
5. altri metodi addestramento superiori